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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM454P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.48
Última Atualização2015:06.15.14.06.48 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.17.47 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo52
Chave de CitaçãoKuxMene:2015:RaMA
TítuloImagens de altíssima resolução espacial, GEOBIA e Mineração de Dados para o mapeamento detalhado de cobertura da terra em ambientes costeiros, área-teste: Raposa (MA)
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho594 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kux, Hermann Johann Heinrich
2 Meneghetti, Graziela Thaís
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 hermann@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas247-254
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:06:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:17:47 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoCom a disponibilidade de imagens de satélite com altíssima resolução espacial e de métodos para a sua análise baseados em objeto (GEOBIA na sigla em inglês), é possível o mapeamento detalhado de ambientes costeiros tropicais frágeis. A área-teste, no litoral do Maranhão, próxima à São Luis, constitui-se essencialmente de dunas, praias, estuários e mangues. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo de conhecimento que permite o mapeamento detalhado destes ambientes naturais no município de Raposa (MA). Utilizou-se o software InterIMAGE, aplicativo para a interpretação de imagens baseado em conhecimento, imagens de alta resolução espacial do satélite WorldView-2, associadas a técnicas de mineração de dados e classificação orientada a objeto, visando o mapeamento temático de cobertura da terra. Além do mapeamento detalhado de um setor do município de Raposa, a principal contribuição deste trabalho foi o desenvolvimento de um novo modelo de conhecimento que permitiu a aplicação do algoritmo minerador de dados GeoDMA (Korting et al., 2013) nos diversos níveis da rede semântica com detalhados parâmetros de segmentação. Este modelo possibilitou uma boa discriminação entre as classes mapeadas, com valores de índices Kappa e exatidão global de 0,92 e 0,94 respectivamente. With the availability of very high spatial resolution satellite images and of object-based methods (GEOBIA) for its analysis, it is possible to map in detail fragile coastal environments of tropical areas. The test site, located at the coastal zone of Maranhão State (Brazil), close to São Luís, is constituted essentially by dunes, beaches, estuaries and mangroves. The objective of this study is to present a knowledge model which allows the detailed mapping of these natural environments at the municipality of Raposa (Maranhão State). The free available software InterIMAGE was used for the knowledge-based image interpretation of high resolution WorldView-2 satellite images, associated to data mining techniques, aiming a thematic mapping of land cover. Besides the detailed mapping of a sector from Raposa municipality, the main contribution of this work was the development of a new knowledge model, which allowed the application of the data mining algorithm GeoDMA (Korting et al., 2013) at several levels from the semantic net, with detailed segmentation parameters. This model allowed a good discrimination among the classes mapped, with Kappa and global accuracy indices of 0.92 and 0.94 respectively.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM454P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM454P
Idiomapt
Arquivo Alvop0052.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.50 5
sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
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